African Journal of Advanced Pure and Applied Sciences (AJAPAS)

Salary Prediction: Case Study

2024-05-30T02:06:54+00:00

This case study delves into the domain of salary prediction, focusing on the relationship between an individual's years of experience and their salary. Accurate salary estimation is pivotal in career planning and talent acquisition, offering insights for both job seekers and employers. The study employs a dataset encompassing years of experience and corresponding salaries, exploring the predictive power of machine learning models, particularly linear regression. It involves data preprocessing, model training, evaluation, and interpretation. Findings provide valuable insights into salary determination and underscore the significance of years of experience. Limitations and avenues for future research are also discussed.

Interchangeability of Natural Gas Quality Indicators as Fuel for Gas Turbine Performance of Power Generation

2024-05-30T15:13:31+00:00

Today’s highly efficient gas turbines relies on the quality of the fuel utilized. Where, high-quality fuel permits achieving high combustion temperatures, thereby achieving an acceptable level of produced energy. Therefore, more attention has to be placed on the quality of the fuel, from all sources, entering the gas turbine. Consequently, the characterizations and quality parameters of natural gas mixtures must be investigated to determine their specifications. This study highlights the natural gases that produced from Zelten, Al Ragoba and Al Hotaiba gas fields of Sirte Oil Company aiming to assess the quality indicators as a fuel for turbines of power generation and provides an insight as well as understanding of fuel composition so that measures can be taken to minimize the impact of any major constituents of the fuel, along with the potential impact on turbine components. These parameters are gas molecular weight ( ), specific gravity , compressibility factor (z), pseudocritical pressure ( ), pseudocritical temperature ( ), pseudoreduced pressure ( ) and pseudoreduced temperature ( ) to estimate the quality indicators such as gross heating value (GHV), Wobbe index (WI), methane number (MN) and calorific values (CV). The obtained results revealed that there are a variance between these parameters of the natural gas mixtures, which may be attributed to the chemical compositions of components and their behaviors. On the other hand, these characterizations can be used as guide to understand the gases behavior as a fuel for combustion processes in gas turbines. In general, the quality parameters indicate that the specifications and characterizations within the required limits for natural gases quality and can be utilized as a fuel for turbine in power generation.

Reservoirs Geothermal Prediction and Potentiality of Power Generation Utilizing Brine Characterizations Produced in Oil Fields

2024-05-30T17:50:29+00:00

Geothermal is heat energy that is naturally formed below the ground surface. It is one of the important source of renewable energies which is expected to be able to produce electrical power as an alternative of fossil fuels in the future. Reservoir temperature research is fundamental initial research to explore the origin of fluids and reservoir temperature estimation to determine the potential sources of geothermal from surface manifestations. This study is aiming highlights the potentiality of utilization the chemical characterizations such as cations concentrations in produced water (Brine) in oil wells to predict reservoir temperature because of the degree of water temperature is main parameter to determine and classify the geothermal reservoir e.g. law, medium or high enthalpy. Whereas, one of the key uses of geothermal energy is electric-power generation using three basic types of geothermal power plants: dry steam, flash steam, and binary. Twelve producing oil wells in Jailo oilfield were selected for temperature estimation study of the geothermal reservoir has been carried out using geothermometer equations for temperature calculations involving the concentrations of Na⁺, K⁺, Ca⁺⁺, and SiO₂. The obtained results revealed that the geothermal classification of reservoirs according to the published references using enthalpy type there are a different enthalpies and the geothermal of reservoir can be classified into Ultra low enthalpy, very low enthalpy, medium enthalpy and high enthalpy. Consequently of these classification the potentiality of electric power generation varies according the geothermal temperature degree and the power plant system. Generally it could be in the current time and with the application of current technology, geothermal energy generator electricity power plant can be applied and the geothermal temperature can be applied for direct and indirect geothermal applications.

الذكاء الاصطناعي في التعليم: ضرورات الواقع ومتطلبات المستقبل

2024-05-30T18:10:14+00:00

هدفت هذه الدراسة إلى توضيح دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الاستراتيجيات التعليمية، كما تناولت الفوائد الاستراتيجية التي يمكن أن تحصل عليها المؤسسات التعليمية من دمج الذكاء الاصطناعي فيها، مثل تحسين الوظائف الإدارية والقدرات التعليمية والقدرات البحثية وبيئات التعلم المحسّنة، عن العوائق المحتملة أمام تنفيذها والتي قد تحد من فعاليتها، مثل المقاومة للتغيير والقيود التقنية، اعتمدت الدراسة على منهجية مراجعة الأدبيات السردية، وكان من أهم النتائج أن للذكاء الاصطناعي دور مهم في تعزيز دور المعلمين وتحسين آداء المتعلمين وجعل عملية التعلم أكثر كفاءة، كما توصلت النتائج إلى أن هناك ضرورة ملحة لتوعية أصحاب المصلحة في التعليم بأهمية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التعليم، وعدم جعل التحديات عائقا في سبيل توظيفه فيها.

قياس تطور تكنولوجيا صناعة المشروبات والعصائر وتأثيره على الناتج المحلي للصناعات الغذائية في ليبيا

2024-05-30T18:19:27+00:00

ان الأدوات والآليات التي تعتمدها الدولة لتحقيق أهداف اقتصادية متمثلة في توظيف الموارد الاقتصادية التوظيف الأمثل الذي يحقق أهداف المجتمع في زيادة الإنتاج، مع المحافظة علي الموارد وتنميتها وإطالة العمر الاقتصادي لها هو الهدف النهائي لها ، وبذلك استعرضت الورقة بشيء من الايجاز قياس تطور التكنولوجيا المستخدمة في صناعة المشروبات والعصائر في ليبيا ،شمل ذلك، التعريف بتطور التكنولوجيا المستخدمة صناعة المشروبات و العصائر، ومدي تطور الهيكل التكنولوجي المستخدم في هذه الصناعة ومجال تأثير هذه التكنولوجيا على الناتج من الصناعات الغذائية، والنتائج المتوقعة منها، واهم الملاحظات حول الأداء الفعلي لهذه السياسة من خلال فترات تطبيقها في الماضي .

وخلصت الورقة إلى إن التطور التكنولوجي المستخدم صناعة المشروبات والعصائر في ليبيا كانت نتائجه ضعيفة في تحقيقها لأهدافها المتمثلة في زيادة الناتج المحلي من الصناعات الغذائية ويرجع ذلك بسبب انخفاض الكفاءة التقنية التي استعملت بها تلك الآلات واجزائها، وأظهرت النتائج وجود علاقة طردية قوية بين المتغيرات المستقلة والمتغير التابع بلغت 82%، وأن كل مليون دينار يتم استثماره في الآلات المستخدمة في صناعة المشروبات يحقق 0.66 مليون دينار. وأن كل مليون دينار يتم استثماره في الآلات المستخدمة في صناعة العصائر يحقق 0.59 مليون دينار. بينما أجزاء الآلات قد حققت فائض يقدر بحوالي مليون دينار من كل مليون دينار يتم استثماره على صيانة تلك الآلات. بينما تشير قيمة الثابت في دالة الإنتاج الي ان معامل التقنية المستخدمة في العملية الإنتاجية موجبة الاشارة. وأوضحت دالة الإنتاج أيضا ان قيمة المرونة الإنتاجية للآلات الجديدة أكبر من قيمة المرونة الإنتاجية لأجزاء الآلات، فإن استخدام أسلوب شراء الآلات الجديدة هو الأفضل للإنتاج من صيانة الآلات. إذا استطاعت الآلات الجديدة انتاج قدر اعلي من الناتج بالقدر نفسه من التكاليف. بينما أجزاء الآلات تتمتع بالكفاءة التقنية اقل وبالتالي فإن كفاءة استخدام الآلات الجديدة أفضل من صيانتها.

لذلك يجب وضع خطط اقتصادية مناسبة تمكن من إصلاح الخلل لهذه الصناعة حتى تمكنها من القيام بدورها الكامل في تحقيق الأهداف الموضوعة لها.

السياسات العامة للتعليم التقني والفني والمهني في ليبيا (الاستحقاقات و التكنولوجيا)

2024-05-30T18:26:38+00:00

يدرس هذا البحث نشأة واستحقاقات وواقع التعليم والتدريب التقني والفني والمهني في ليبيا وتحليل المراحل التاريخية التي مرت بها عملية التعليم والتدريب منذ مرحلة ما قبل ليبيا الحديثة (الإنسان الليبي الأول) ومرحلة ما بعد ليبيا الحديثة فترة (الملكية – الجماهيرية – دولة ليبيا) ويوضح كيفية ارتباط وأهمية التكنولوجيا مع استحقاقات التعليم والتدريب وكذلك يقدم البحث مقترحا علميا حول طريقة صنع السياسات العامة للتعليم والتدريب من خلال التوجهات العامة لمجلس استحقاق التعليم والتدريب ويهدف البحث إلى: توضيح استحقاقات ومبادئ التعليم والتدريب التقني والفني والمهني وكيفية العمل بهما والتعرف على واقع حال التكنولوجيا في قطاع التعليم والتدريب التقني والفني و التعرف على أخفاق السياسات العامة للتعليم والتدريب وعدم موائمة المخرجات مع احتياجات سوق العمل و معرفة دور القطاع الخاص في عملية بناء قطاع التعليم والتدريب في ليبيا، اما النتائج التي توصل إليها البحث فهي: أخفاق السياسات العامة للتعليم والتدريب في انتاج مخرجات توائم احتياجات سوق العمل وهيمنة صناع القرار على عملية رسم السياسات العامة للتعليم والتدريب وعدم وجود التكنولوجيا الحديثة التي تلبي متطلبات عملية تنفيذ السياسات العامة للتعليم والتدريب وتعدد جهات الاشراف على قطاع التعليم والتدريب التقني والفني والمهني وتدخلها في سير العملية التعليمية.

الطاقة المتجددة لمستقبل أكثر أمانًا

2024-05-30T18:35:51+00:00

كان لإستمرار أزمة الكهرباء واحدة من أخطر الآثار السلبية على الاقتصاد الوطني وأصبحت قضية سياسية رئيسية ، مما يقوض مصداقية الحكومة على الرغم من الميزانية الهائلة المخصصة لتمويل القطاع دون تحسن ملحوظ. واضطراب اقتصادي فضلاً عن نقص الإمدادات المادية، ناتجة عن الافتقار إلى السياسات التنظيمية التى شهدتها أسواق الكهرباء مما يتطلب إعادة بناء و هيكلة قطاع الكهرباء . ويعد الوصول الشامل إلى الكهرباء أمرًا هامًا لتحسين سبل المعيشة والأنشطة الاقتصادية، لذلك فإن تنويع مزيج الكهرباء أمر حتمي. حيث يمثل تطوير الطاقة المتجددة طريقة فعالة لتخفيف ضغوط البيئة وبناء نظام طاقة آمن ومستقل ومستدام.

آلية عمل الإدارة الالكترونية في شركات الاتصالات الليبية من وجهة نظر الموظفين دراسة ميدانية (على شركة المدار الجديد بنغازي)

2024-05-30T18:47:41+00:00

جاءت هذه الدراسة لدراسة ألية عمل الإدارة الالكترونية من اجل التعرف على المعوقات التي تحد من عملها المتمثلة في (المعوقات بشرية، المعوقات تنظيمية، المعوقات التقنية، المعوقات المالية) بشركة المدار الجديد بنغازي ، ولغرض تحقيق هذا الهدف تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي، بوصفه المنهج الملائم لطبيعة هذه الدراسة وذلك من خلال الاطلاع على الدراسات السابقة والكتب والدوريات ذات العلاقة بموضوع الدراسة، تم تصميم أداة البحث عبارة عن استبانة لمعرفة وجهات نظر الموظفين، وتكون مجتمع الدراسة من الموظفين بشركة المدار بنغازي من وجهة نظر الموظفين، والبالغ عددهم (100) موظف، فقد تمت المعالجة الإحصائية باستخدام برنامج التحليل الإحصائي (SPSS) باستخدام بعض الاساليب الاحصائية المناسبة. اوضحت نتائج الدراسة من خلال التحليل الاحصائي لمحاور الدراسة ان الية عمل الادارة الالكترونية داخل الشركة محل الدراسة تحدها عدد من المعوقات، وقد كان اكثر المعوقات التي تحد من عمل الإدارة الإلكترونية من وجهة نظر موظفي شركة المدار الجديد كانت المعوقات المالية، حيث جاءت في الترتيب الأول بمتوسط حسابي 3.93 بينما جاءت المعوقات البشرية في المرتبة الاخيرة بمتوسط حسابي 2.96. ولقد خرجت الدراسة بمجموعة من التوصيات أهمها: تكثيف الدورات التدريبية لموظفين الشركة على تطبيق الإدارة الالكترونية. زيادة عدد المتخصصين في صيانة أجهزة الحاسب الآلي.

Impact of Ambient Parameters and Fuel Composition on Performance of Gas Turbine Power Plants

2024-05-30T18:53:26+00:00

This study presents an assessment of ambient parameters impact on the performance of gas turbines (GT) power plants. The study was performed on the Benghazi North Combined Cycle Power Plant (BCCPP) through year 2023. The power generation of this plant is running by natural gas fuel for three gas turbine units’ type ''GT13 E1" with a total capacity of 450 MW, and gas unit module GT13E2 with a capacity of 160 MW. The gas units that were created are operated in a simple cycle system with the possibility of a combined cycle. Efficiency and electric-power output of GT vary according to the ambient conditions. The amount of these variations greatly affects electricity production, fuel consumption and plant incomes. The objective of the present study is to investigate the effect of the ambient parameters such as ambient temperature, flow mass, relative humidity and fuel composition on the performance of gas turbines. It is observed that the power decreases due to reduction in air mass flow rate (the density of the air declines as temperature increases) and the efficiency decreases because the compressor requires more power to compress air of higher temperature. The influence of turbine inlet temperature of the performance of a gas turbine power plant utilized for electricity has been done with the impact parameters. The correlation of these parameters with the turbine inlet temperature showed close dependence on this temperature. On the other hand, gas turbine can run on a wide variety of fuels to produce power. Depending on the fuel composition and resulting properties, specifically the hydrogen–carbon ratio (H/C), so the fuel composition can also affected on the turbine performance.

تصميم وتقييم أنظمة لحفظ رطوبة التربة

2024-05-30T19:13:17+00:00

أجريت هذه الدراسة خلال فصل الخريف بمنطقة القرضابية التي تعاني من ندرة المياه لغرض المحافظة على رطوبة التربة لأطول فترة ممكنة من خلال تصميم أنظمة والمقارنة فيما بينها حيث تم خلال هذه الدارسة تحليل عينة المياه المستخدمة ووجد ان درجة التوصيل الكهربائي لها (EC) 6 ds/m ودرجة التفاعل pH (7.6) والتي تقع ضمن الصنف الثالث حسب تصنيف منظمة الأغذية والزراعة الدولية FAO (1985). كما اخذت عينات التربة لمنطقة الدراسة على عمق 0-20cm من أراضي غير مزروعة لغرض تحديد بعض الصفات الفيزيائية والكيمائية لها حيث وجد ان قوام هذه التربة رملية طميه. ودرجة التفاعل 7.4 ودرجة التوصيل الكهربائي 1.238 ds/m كما تم تعيين معامل التوصيل الهيدروليكي لها والذي بلغ 2.16 m/day
كما أجريت التصاميم المستخدمة لحفظ رطوبة التربة وتقييمها. حيث أظهرت النتائج عدم جدوى نظام القناني البلاستيكية وذلك لتقارب النتائج مع نموذج الأرض الفاضية الي حد كبير حيث ان احتفاظها برطوبة التربة كانت منخفضة ووصلت الي 5 و5.8 على التوالي بعد 144 ساعة. في حين أظهرت النتائج ان التصميم الخرساني لحفظ الماء هو الأنسب حيث حافظت على نسبة الرطوبة عند 7.5 من 10 بعد 144 ساعة من اشباع التربة، يلي ذلك طوب الحجر الجيري ذات التكاليف الأقل حيث حافط على رطوبة التربة عند نسبة مقاربة للخزانات الخرسانية وهي 7.2 من نسبة التشبع الكلي 10. وهذا يدل على ان استخدام مثل هذه التقنيات في المناطق الجافة وشبه جافة التي تعاني من ندرة المياه تعتبر وسيلة للاستفادة من الموارد المتاحة بما يضمن استدامتها.

توظيف الادارة الالكترونية في تطوير العمل في المؤسسات الإعلامية والخدمية "دراسة حالة الهيئة الوطنية للأعلام (ماسبيرو) مصر- منظومة الرقم الوطني في ليبيا"

2024-05-30T19:24:14+00:00

يهدف هذا البحث إلى دراسة أثر توظيف الإدارة الإلكترونية في تطوير العمل الإعلامي بالمؤسسات الإعلامية، وذلك من خلال تسليط الضوء على جوانب الإدارة الإلكترونية وكيفية إسهامها في تحسين العمليات الإدارية والفنية داخل المؤسسات الإعلامية. ويخلص البحث إلى أن الإدارة الإلكترونية شكلت نقلة نوعية في الأداء الإعلامي من خلال تسهيل إدارة الموارد البشرية، ورفع جودة المحتوى الإعلامي، وتعزيز التواصل مع الجمهور، ودعم عملية اتخاذ القرار. كما يقدم البحث تجربة اتحاد الإذاعة والتلفزيون في مصر كنموذج ناجح لتطبيقات الإدارة الإلكترونية في المؤسسات الإعلامية.

دور نظم المعلومات الجغرافية في تحديد المواقع الجغرافية

2024-05-30T23:19:32+00:00

يهدف هذا البحث الى توضيح دور برنامج نظم المعلومات في تحديد الظواهر الطبيعية والبشرية ومدى مساهمته في مشروع النمذجة الرقمية في المدن من حيث تصميم وتنفيذ مجموعة من الخرائط التي بموجبها يتم تحديد اماكن الخدمات والمرافق وتخطيط البنية التحتية وفق النمذجة الحضرية، وسيتم استخدام المنهج التاريخي والوصفي في معرفة طرق استخدامه.

أثر التحول الرقمي على التطوير التنظيمي (دراسة تطبيقية على الموظفين بالإدارة العامة في جامعة بنغازي)

2024-05-30T23:26:33+00:00

هدفت الدراسة إلى التعرف على أثر التحول الرقمي على التطوير التنظيمي - دراسة تطبيقية على الموظفين بالإدارة العامة في جامعة بنغازي لبيان مدى توافر أبعاد التحول الرقمي (التقنيات الرقمية - البيانات - الابتكار الرقمي - الموارد البشرية)، وتحديد درجة تأثيرها في التطوير التنظيمي ، واستخدم الباحثان المنهج الوصفي التحليلي ، حيث تم توزيع (108) استبانة، وتم استرجاع (97) استبانة صالحة للتحليل ، وتم اختبار الفرض الرئيسي القائل "لا يوجد أثر للتحول الرقمي على التطوير التنظيمي "وتم استخدام معامل "الفا كرونباخ" لقياس الصدق والثبات لأداة الدراسة، التكرارات واحتساب النسبة المئوية والمتوسط الحسابي والانحراف المعياري بالإضافة إلى اختبار معاملات الارتباط ومعادلة الانحدار الخطي البسيط وأظهرت نتائج الدراسة وجدود أثر ذو دلالة إحصائية للتحول الرقمي على التطوير التنظيمي ،وأوصت الدراسة بأنه يجب على جامعة بنغازي زيادة الاهتمام بأبعاد التحول الرقمي لثبوت مدى تأثيرها على التطوير التنظيمي.

A Comparative Study of Environmental Impacts between Renewable and Non-Renewable Energy Sources: An Overview

2024-05-30T23:33:27+00:00

Most energy reports compare different types of energies by the amount of primary energy needed to produce them regardless of the other aspects of generation. This study presents a review for the different sources of energy extraction such as renewables (solar, wind, hydro, geothermal, …etc.) and non-renewable sources fossil fuel (oil, natural gas and coal). The main objective of this review is highlighting how far this source impacts on the environment and ecological system that including the land footprint (land used), carbon footprint (gases emissions, GHG) and water consumption. Electricity generation is energy intensive, and each source leaves its own environmental and ecological footprint. Although many studies have considered how electricity generation impacts other aspects of the environment, few have looked specifically at how much land different energy sources require. According to the data from World Energy Assessment (WEA) report, geothermal energy has the largest resources and the lower environmental impacts among the other types of renewable energies. On the other hand, the energy extracted from coal source is the highest environmental impacts comparing with oil and natural gas due to the high gases emission. Because of oil and gas well fields can cover a considerable area, typically 5 to 10 km² or more, the well pads themselves will only cover about 2% of the area. With directional drilling techniques, multiple wells can be drilled from a single pad to minimize the total wellhead area. While the renewable energy sources requires a large areas and land used for solar panels, building dams for hydro power, wind turbines onshore and offshore .. etc. to install and extract electricity energy.

العوامل الشخصية وأثرها في التوجه نحو المشروعات الإلكترونية في ليبيا: دراسة ميدانية لأصحاب المتاجر الإلكترونية بمدينة طرابلس

2024-05-30T23:49:51+00:00

للمشروعات الالكترونية أهمية بالغة في التطورات والتغيرات الكثيرة التى شهدها العالم، حيث أصبحت سرعة إنجاز الاعمال أهم ما يميزها، فتكنولوجيا المعلومات غيرت طريقة العمل من خلال شبكات الانترنت التى توفر معلومات يستفيد منها اصحاب المشاريع. وحيث وتعتبر التجارة الالكترونية هي من أكثر الموضوعات أهمية في المجالات الرقمية) في الوقت الحاضر، فقد أصبحت واحدة من أهـم التعبيرات الجديدة التي دخلت حياتنا اليومية التي نتداولها في الاستخدام العادي للتعبير عن العديد من الانشطة المرتبطة بثورة التكنولوجيا. التجارة الالكترونية اصبحت واقعاً ملموساً في ظل البيئة الحالية؛ فالعديد من الدول تسعى الى تعظيم دور التجارة الالكترونية وخاصة بعد التغيرات العالمية في عالم التجارة. فهذه الدراسة تهتم بدراسة أهم المشاكل والصعوبات التى تواجه المشاريع الألكتروني (الإلكترونية المتوسطى (المتوسطة) والصغرى في توجهها نحو التجارة الالكترونية التى تعتبر أهم المشاكل المنتشرة في معظم دول النامية، وهي من المؤشرات المهمة بالنسبة للاقتصاد الدولي. وجدت الدراسة ان هنالك ميولاً متزايداً نحو المشروعات والمتاجر الالكترونية فى ليبيا. كما تؤكد هذه الدراسة إن غالبية المتاجر والمشروعات الألكترونية تتواجد فى العاصمة الليبية طرابلس وهي تمثل النسبة الأعلى لأصحاب هذه المتاجر. وتوصى الدراسة بضرورة تشجيع هذا النوع من المشاريع لما يحققه من خلق فرص ومزايا إقتصادية للأفراد والدولة ككل.

Thermodynamics, Isotherms, and Kinetics Evaluation of the (Nickel Oxide/Cerium Dioxide/Graphene Oxide Nanocomposite) for Methylene Blue (MB) Dye Removal

2024-05-30T23:56:48+00:00

Serious environmental issues are brought on by the textile industry's excessive growth, consumption of water and dyes, particularly when it comes to excessive water body pollution. When it comes to green chemistry, adsorption is an appealing, workable, affordable, highly effective, and sustainable method for removing contaminants from water. In this research paper, Graphene oxide/nickel oxide/cerium dioxide nanocomposite (NiO/ /GO): kinetics, isotherms, and thermodynamics of adsorption behaviour method for Methylene Blue (MB) elimination from water-based solutions was examined. Langmuir, Freundlich, and Dubinin-Radushkevich isotherms were used to assess the equilibrium data. The Langmuir model provides the best explanation for the uptake of (MB) dye, suggesting that the adsorption of (MB) dyes onto (NiO/ /GO) nano-composites is monolayer and uniform. Direct dye adsorption is found to follow pseudo-first-order and pseudo-second-order models, respectively, based on an analysis of the adsorption kinetics. In the response surface methodology-determined optimal removal setting (pH 7, contact time 40 min), the maximum adsorption capacity was (105.26 mg/g). Adsorption uptake was shown to increase with increases of initial dye concentration and contact time. Furthermore, the process demonstrated endothermic nature. Changes in entropy, enthalpy, and Gibb's free energy were (0.031, 0.073) kJ/mol.K, and -21.66 kJ/mol, respectively. The (MB) dye removal from aqueous solutions was quickly and effectively by comparing the results with those that have been published.

التقنيات الحديثة وممارستها بالتدريس وأثرها على عملية التعلم: دراسة ميدانية

2024-05-31T00:09:35+00:00

يتمثل الهدف الرئيس لهذه الدراسة في معرفة أثر ممارسات التقنيات الحديثة على عملية التعلم بالجامعات الليبية، ولتحقيق أهداف الدراسة تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي، وتم تصميم استبانة محكمة ومعدة وفقاً (لمقياس ليكرت) كأداة رئيسة لجمع البيانات الأولية والمعلومات الإحصائية من عينة الدراسة، بالتطبيق على أقسام العلوم الإدارية والمالة بجامعة المرقب بالخمس، وجامعة الزيتونة بترهونة، حيث تم توزيع عدد (212) استمارة على عينة من أعضاء هيأة التدريس، حيث خضعت (199) استبانة للتحليل، وتوصلت الدراسة لعدة نتائج أهمها: أظهرت الدراسة وجود أثر ذو دلالة إحصائية لاستخدام التقنيات الحديثة بالتدريس الجامعي على عملية التعلم في الجامعات قيد الدراسة، وبنسبة أثر بلغت (89.3%)، واعتماداً على نتائج الدراسة أوصى الباحث: بالتركيز على رفع كفاءة المورد البشري لكونه العنصر الاساسي في.استقطاب التكنولوجيا الحديثة واستخدامها وصيانتها على النحو الذي يسهم في تحسين عملية التعلم.

Enhancing Wind Turbine Efficiency through Cooling System Technologies

2024-05-31T00:14:23+00:00

This paper discusses how an optimal thermal management system can reduce energy losses due to electrical resistance in the components and improve the overall performance of the turbine. Furthermore, the study investigates the effect of cooling on component life, maintenance time, and performance reliability. The findings reveal that efficient cooling technologies can significantly increase wind turbine efficiency, leading to increased efficiency and economic growth. The study highlights the importance of choice emphasizing appropriate cooling solutions based on specific turbine configurations. The importance of effective cooling methods in wind turbines to optimize their efficiency, reliability, and lifespan. As wind turbines generate heat during operation, it is crucial to dissipate this heat to prevent damage to critical components. The paper discusses various cooling techniques, including direct air cooling, liquid cooling, and hybrid cooling, and Passive, Active Cooling Systems (ACS), Phase Change Materials (PCMs) in Wind Turbines, Smart Coating for Wind Turbines. The paper also presents some novel cooling systems and optimal designs for liquid cooling systems for wind turbines. The findings suggest that implementing the right cooling technique can enhance performance and reduce the maintenance costs of wind turbines, contributing to a greener energy landscape.

Towards Net Zero Energy Buildings for Sustainability

2024-05-31T00:26:52+00:00

Net Zero Energy (NZE) buildings play a crucial role in meeting the Sustainable Development Goals (SDG) and creating environmentally friendly residential areas. These buildings are designed to generate as much energy as they consume, resulting in a net balance of zero energy consumption from the grid. By integrating innovative technologies and sustainable design principles, NZE buildings minimize their carbon footprint and contribute to a more sustainable future. The acquired result has been presented and discussed. The concept of Net Zero Energy Buildings (NZEBs) has gained significant attention in recent years as a crucial strategy for achieving sustainability in the built environment. NZEBs are designed to produce as much energy as they consume, resulting in a net energy balance of zero over a specified period.

Effectiveness of Using Interactive Learning Platforms in Teaching Programming to Non-Specialists Students in Computer Science

2024-05-31T00:35:23+00:00

Programming is one of the most important aspects of a computing course. Despite the significance of the programming as among core courses in studying computer science, its curriculum hours have been reduced over time in many faculties. Moreover, some new programming languages need a lot of time to learn and practice, and students do not find time through time of classes ,which compromised the students’ ability to learn and understand. Many studies have shown evidence of progressive interest of computer science students in using Interactive Learning Platform (ILP) in learning programing subjects for non-specialist students, however there is still controversy about the positive impact of ILP on student performance and learning. The aim of this study was to investigate the impact and effectiveness of incorporating using ILP to the programming lectures on the performance of the mathematics department students in faculty of arts and science Alabyar, university of Benghazi. The results of this study revealed that students who were given lecture combined with ILP have shown enhancement in performance compared to others who were given ordinary lecture.

استراتيجيات الابتكار وأثرها في تعزيز ريادة الأعمال في مؤسسات التعليم التقني والفني دراسة حالة في كلية تقنيات الحاسوب – بالزاوية

2024-05-31T01:01:54+00:00

تلعب استراتيجيات الابتكار دورًا حاسمًا في تطوير وتعزيز روح ريادة الأعمال بين الطلاب والمتعلمين وتحفيزهم على تحويل الأفكار الإبداعية إلى مشاريع قابلة للتنفيذ والتسويق ، هدفت الدراسة إلى التعرف على اثر استراتيجيات الابتكار في تعزيز ريادة الاعمال في مؤسسات التعليم التقني والفني ومعرفة مدى توفير أسس لتطوير استراتيجيات وسياسات فعالة تشجع الابتكار وتعزز ريادة الاعمال بها ، ولتحقيق اهداف الدراسة اتبعت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي حيث أظهرت الدراسة أن استراتيجيات الابتكار تلعب دورًا هامًا في تعزيز ريادة الاعمال بمؤسسات التعليم التقني لها تأثير إيجابي في تعزيز ريادة الاعمال كما توصلت الدراسة إلى أن استراتيجيات الابتكار تلعب دورًا حاسمًا في تعزيز ريادة الاعمال بالمؤسسات التقنية ويتطلب النجاح في هذا المجال التركيز على تطوير وتنفيذ استراتيجيات الابتكار الملائمة، وتعزيز ريادة الاعمال بها.

استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى تعليمي تفاعلي لتعزيز تفاعل الطلاب في المحاضرات التعليمية

2024-05-31T01:26:16+00:00

استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى تعليمي تفاعلي يمكن أن يلعب دورًا مهمًا في تعزيز تفاعل الطلاب في المحاضرات التعليمية. يتيح للمدرسين والمعلمين تخصيص المحتوى التعليمي وفقًا لاحتياجات وأساليب تعلم الطلاب الفردية، مما يعزز فعالية التعلم ويساهم في تحسين نتائج التعلم. تشمل التقنيات المستخدمة في هذا السياق تعلم الآلة وتحليل البيانات والذكاء الواقعي، والتي تسمح بتحليل سلوك الطلاب وتقديم محتوى تعليمي ملائم بناءً على احتياجاتهم ومستوياتهم الحالية. بفضل هذه التقنيات، يمكن للطلاب المشاركة بشكل أكبر في العملية التعليمية، والاستفادة من تجارب تعلم ملهمة وجذابة تعزز فهمهم ومهاراتهم التعليمية بشكل عام.

Comparative Study the Role of artificial intelligence and their Impact on Teaching and E-learning Platforms (Duolingo, ALEKS, Coursera, QuestionPro)

2024-05-31T01:30:44+00:00

Artificial Intelligence (AI) has rapidly transformed various sectors, and education is no exception. This paper conducts a comparative study of four leading AI-driven E-learning platforms: Duolingo, ALEKS, Coursera, and QuestionPro. By analyzing their features, methodologies, and impacts on teaching and learning, this study aims to provide insights into the effectiveness of AI in education. Duolingo employs adaptive learning algorithms to teach languages, ALEKS provides personalized learning pathways for mathematics, Coursera offers AI-enhanced course recommendations and grading systems, and QuestionPro utilizes AI for survey analytics. Through a comparative analysis, this paper evaluates the efficacy, user engagement, and learning outcomes of these platforms. The findings contribute to understanding the role of AI in shaping modern education and highlight implications for future research and development.

Control Schemes Comparative Study for Dual 6 DOF Arm Manipulators in Cooperative Task

2024-05-31T01:36:54+00:00

This paper proposes the position control strategy for manipulating a dual-arm robot to improve the position accuracy for packing process. To complete a position motion of the dual manipulator’s end-effector, the position coordinates of each manipulator first required to be converted to a set of joint angles using the inverse kinematics method. The manipulators have six joints each, and each joint is driven by servomotor, and each joint rotation is executed using a motor feedback control. To demonstrate the performance of the controllers, first, PID Controller was designed. Then fuzzy logic controller was designed and system responses were investigated. The results show that the fuzzy controller provides improved performance with a smaller steady state error. The effectiveness of the proposed method was assured by experimental results of actual arm robots.

سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي في ضوء القانون الدولي الإنساني

2024-05-31T01:43:11+00:00

يكمن التطور التكنولوجي وخاصة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي،في تحسين وسائل الاتصال من خلال توفير بيانات دقيقة وتوسيع حدود الطيران وتقديم مزايا هائلة من حيثُ الأداء والسلامة هذا من حيثُ الايجابيات ،إلا إن قد تساهم أيضا التطورات التكنولوجية في استخدام تلك التقنية،في أدوات الحرب وتطورها باستمرار بالتوازي مع التقدم التكنولوجي الهائل ،وبالتناغم مع مستحدثات استخدام الذكاء الاصطناعي في ميدان الحروب الحديثة بكل مركباتها المختلفة الجوية والبحرية والبرية،تُمثل بذلك مظاهر أوسع نطاقاً في استخدام القوة والعنف، ولا سيما تزايد الاعتماد المتبادل بين المجالين العسكري والمدني،وصعوبة التحكم في تطور وانتشار وسائل عنف جديدة والعودة إلى ديناميات سباق التسلح في المجال الاستراتيجي،والتحدي المتمثل في كفالة أن تواكب جهود وضع المعايير هذا التطور،وطائفة غير محدودة من الشواغل القانونية والأخلاقية،ويمكن لتكنولوجيات الأسلحة الجديدة أن تضع على المحك القواعد القانونية القائمة لتسهيل استخدام القوة بواسطة الوسائل غير التقليدية. مع سعي معظم دول العالم على اقتنائها والاستفادة منها والتسابق في تطورها في نسخ أكثر كفاءة وفتكاً.

المسؤولية القانونية في حال وقوع أضرار جسيمة بسبب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

2024-05-31T01:47:14+00:00

من الملاحظ أن دول العالم في الآونة الأخيرة تشهد تقدماًواسعاً ومذهلاً في مجال الذكاء الاصطناعي، والذي يعتمدالأخير علي التقنية والبرمجة الحديثة والمتطورة.

وحيث أنه قدبدأ الذكاء الاصطناعي يدخل في جميع مجالات حياتنااليومية ، لا سيما في مجالات التعليم والطب والهندسةوالصناعة والتجارة والمجال العسكري، ومجال النقل سواءالبري أو البحري أو الجوي، وفي مجال الزراعة وكذلك فيأعمال المحاماة والقضاء وغيرها من المجالات، مما جعلالمختصين يتوقعون بأنه في المستقبل القريب لا يمكنالاستغناء عن الذكاء الاصطناعي. وقد تركزت الدراسة فيهذا البحث علي تناول مفهوم الذكاء الاصطناعي، وكذلكخصائص وأنواع وأهمية الذكاء الاصطناعي، والتطرق إلي أنواع المسئولية القانونية عنأضرار تطبيق الذكاء الاصطناعي وتناولنا كذلك الأساس الذي يمكن أن تقوم عليهالمسئولية وبيان انواعها في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي قدتقوم علي أساس فكرة العقد، أو قد تقوم علي أساس فكرةالمتبوع عن أعمال تابعه، أو قد تقوم علي أساس فكرةحراسة الأشياء أو الآلات الذكية، ثم تناولنا النظرة الحديثةلأساس تلك المسئولية والتي تقوم علي فكرة النائب القانونيأو النائب الإنساني.ثم تعرضنا كذلك في هذا البحث إلي أهم وأشهر التطبيقاتفي مجال الذكاء الاصطناعي، وكان من أهمها الحديث الروبوت .

Fuzzy Logic Technique and Response Surface Methodology to Predict the Material removal rate of Abrasive Water Jet Process (AWJM) Parameters on Inconel – 188

2024-05-31T01:56:42+00:00

Abrasive waterjet machining (AWJM) is a non-traditional machining process that uses a high-pressure jet of water and abrasive particles to remove material from a workpiece. The AWJM process is complex and highly dynamic, making it difficult to predict and control the machining parameters. In this paper two models have been developed using Fuzzy Logic Technique (FL) and Response Surface Methodology (RSM) in order to predict material removal rate (MRR). The Mean absolute percentage error (MAPE) statistical criteria were 2.8% and 2.40% for the FL and RSM, respectively. As a result, using fuzzy logic to anticipate the MRR of the AWJM process is recommended.

Assessing the Feasibility of Harnessing Hydropower from Libya's Artificial River Drinking Pipes: A Renewable Energy Opportunity

2024-05-31T02:02:38+00:00

Water is an essential element in human daily life and a limited natural resource. Small hydropower represents an efficient and reliable form of clean, renewable energy. It is environmentally friendly and easy to operate, with low operating costs. The question of whether Libya's working artificial river could modernize its extensive network of drinking water pipes with hydroelectric turbines is an interesting one. However, this question has not been widely answered. However, the research presented in this article aims to address this issue by exploring the untapped potential of artificial river drinking pipes in Libya as an energy source. In Libya alone, there are 3,700 kilometres of drinking water pipelines running under the artificial Libyan River. We have previously published this study by designing and analysing the Libya Artificial Rivers Hydropower Model (LMR HEM) at the Renewable Energy Laboratory at Bright Star University. In addition, microtubule turbines (MPT) have been developed and used in tap water pipelines. The MPT is powered by the kinetic energy of water, which drives the generator to produce usable electrical energy through the conduction shaft. This energy is then used to charge the water supply pipeline (WSP) detector battery after transmitting an AC electrical signal. Ultimately, this system achieves the conversion of fluid kinetic energy into mechanical energy.

The Effect of Water Vapor and Humidity on the Topcon Photovoltaic Cell

2024-05-31T02:08:51+00:00

The purpose of the study is to evaluate how water vapor, humidity, rain, moisture, and haze affected the Topcon photovoltaic cell's performance. The study discovered that poor weathering and high humidity have a negative impact on photovoltaic cells' and panels' performance. For instance, haze has a major impact on photovoltaic (PV) power generation. Quantitative studies on the impact of haze on photovoltaic power generation are scarce; however, as fine particulate matter concentrations increase, they become the main factor influencing solar irradiance and drastically reduce PV power generation. Due to the corrosion process, moisture and humidity can also cause photovoltaic cells and panels to deteriorate. Moisture intrusion is at the center of most degradation mechanisms that lead to PV module power degradation. Embedded moisture sensors, desiccant-stacked polyisobutylene sealants, encapsulants with improved moisture barrier and adhesion qualities, and PV designs with or without breathable back sheets are some of the techniques used to stop or reduce moisture ingression in PV modules. The study made several recommendations as well, such as placing the solar energy units at an appropriate inclination angle to maximize solar radiation and prevent the negative effects of rain and humidity, as well as shielding them from bad weather conditions, such as heavy rain and high humidity.

تكنولوجيا النانو في مجال هندسة الاتصالات والمعلومات (القضايا والتطبيقات وإمكانيات المستقبل)

2024-05-31T02:14:28+00:00

تعد تكنولوجيا النانو ثورة علمية لا تقل في اهميتها عن الثورات الصناعية الاخرى كثورة الآلات وثورة التكنولوجيا كثورة الاتصالات والانترنت والفضاء وتطور ملحوظ في جميع المجالات والعلوم ،فما سوف تقدمه تقنية النانو سيمكن الانسان من صنع كل ما يريد بتكلفة اقل وجوده عالية ،وستتغير به معالم الحياة من تقدم علمي الى حد قد لا نتصوره الان ، حيث قال أحد العلماء ان ما سيتم تحقيقه بواسطة هذه التكنولوجيا سوف يعادل او يتجاوز ما تم تحقيقه من الابحاث منذ بدء الخليقة. تعد تكنولوجيا النانو الجيل الخامس في عالم الالكترونات والذي سبقه الجيل الاول الذي اسس علم المصباح الالكتروني بما في ذالك التلفزيونات، والجيل الثاني والذي استخدم الترانزستور والجيل الثالث الذي اسس الدوائر المتكاملة، ومن بعده الجيل الرابع باستخدامه للمعالجات الدقيقة التي احدثت تطور هائل في علم الالكترونات الذي نتج عنه الحاسبات الصغيرة والرقائق السيلكونية والتي اسهمت بدورها في احداث تقدم سريع في المجالات العلمية والصناعية.

تقييم أداء منظومة تبريد زيت بالهواء للمحرك ديزل

2024-05-31T02:21:17+00:00

تتناول هذه الورقة دراسة كفاءة منظومة تبريد زيت المحرك ومعرفة التغيير الحاصل لخواص الزيت وبالأخص التغير في معامل لزوجة الزيت عند ارتفاع درجة حرارة الزيت، ولمعرفة التغير في لزوجة الزيت تما أجراء تجربتين على محرك ديزل يعمل بنظام الدورة الرباعية مزود بمنظومة تبريد بالهواء وبه مبرد زيت مثبت امام مروحة تبريد المحرك، حيث كانت التجربة الاولى على مرحلتين وكانت المرحلة الاولى أثناء تشغيل منظومة تبريد زيت المحرك لمدة ثلاثون دقيقة وأما المرحلة الثانية كانت بدون تشغيل منظومة تبريد زيت المحرك لمدة ثلاثون دقيقة، وكانت التجربة الثانية لتعيين معامل لزوجة الزيت المستخدم في التجربة الأولى، والنتائج التي توصلنا أليها كانت لصالح استخدام منظومة تبريد زيت المحرك سواء للمحركات الديزل او البنزين في ليبيا وأوصيننا بتعميمها وخاصة في المناطق ذات المناخ الحار مثل مدينة سبها لنتائجها الإيجابية للمحركات.

Strategic Integration of Industry 4.0 Technologies in Engineering Management: A Comprehensive Analysis

2024-05-31T02:25:23+00:00

The transformative impact of Industry 4.0 technologies on engineering management practices is a topic of increasing significance in today's rapidly evolving industrial landscape. This paper presents a comprehensive analysis of the strategic integration of Industry 4.0 technologies in engineering management. Through an extensive review of contemporary literature and case studies, we elucidate the key technologies driving this paradigm shift, including the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), big data analytics, augmented reality (AR), and blockchain. We explore the multifaceted benefits of adopting these technologies, such as enhanced operational efficiency, predictive maintenance, real-time data-driven decision-making, and improved product quality. We also examine the challenges and barriers that organizations may encounter during the adoption and implementation phase, ranging from technical complexities and data security concerns to organizational resistance and skills gap. To facilitate successful integration, we propose a strategic framework encompassing key principles, best practices, and actionable recommendations tailored to the unique needs and objectives of engineering management professionals. By offering insights into the transformative potential, practical implications, and strategic imperatives of Industry 4.0 technologies in engineering management, this paper aims to equip industry practitioners, researchers, and policymakers with the knowledge and tools needed to navigate and capitalize on this new era of industrial innovation.

The Impact Of Feature Selection On Diabetes Prediction

2024-05-31T02:32:46+00:00

Diabetes, a chronic metabolic condition characterized by abnormal blood glucose levels due to either ineffective insulin utilization or inadequate production, has prompted numerous academic efforts to devise dependable prediction models using machine learning (ML) algorithms. Removing redundant features from massive datasets is of paramount importance in improving the efficiency of data-driven predictive models. This work aims to study the impact of feature selection (FS) methods on classifier training and accuracy. Three FS methods, f_classif, chi², and RFE, were compared with the full dataset. Additionally, nine classifiers ( Naïve Bayes, k-NN, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, Gradient Boosting, Multilayer perceptron, AdaBoost, and ExtraTrees) were employed to evaluate the accuracy of each FS method. From the results, RFE obtained the best accuracy across other FS strategies, with most classifiers achieving their best results using RFE, with 5 out of 9 classifiers obtaining their best results using RFE.

Achieving Aircraft Pitch Control Through Artificial Intelligence

2024-05-31T02:40:07+00:00

One of the biggest challenges in the aircraft field is the pitch control. enhancing the safety of the flight is an important factor. today many aircraft control systems employing classical controllers such as PID controllers that will enhance the system characteristics performance. in the past, the PID was tuned with classical methods such as trial and error and Zeigler Nichols. artificial intelligence now used optimization techniques to representing the possible solutions for a problem. using artificial intelligence for tuning the PID parameters will enhance the system's stability. The genetic algorithm optimization technique is used for tuning the PID parameters. The result will be compared with trial and error and Zeigler Nichols tunning methods. The results show that artificial intelligence enhanced the performance and stability of the system better than the other tunning methods.

الذكاء الاصطناعي ودوره في تحسين جودة مخرجات التعليم التقني والفني عبر المنصات الرقمية

2024-05-31T02:56:31+00:00

يعتبر الذكاء الاصطناعي جزءاً من الجيل الرابع للثورة الصناعية، حيث يهدف إلى دمج التقنية في مختلف القطاعات لتحسين الأداء والتطوير المستمر، ويستند هذا المفهوم على توظيف الروبوتات وامكانيات كل بيئة تنظيمية لتقويم وتحليل العمليات التنظيمية، مما يُسهم في تحسين الأداء وتقليل الوقت اللازم لإنجاز المهام الضرورية والتخلص من المهام الغير ضرورية، كما ساهمت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم، خاصة في التعليم عن بعد في تيسير عملية التعلم عبر منصات الكترونية وتحسين جودة المحتوى التعليمي وتشجيع التعلم الذاتي، وقد اهتمت الدراسة بتحليل دور المنصات الرقمية في تحسين جودة التعليم التقني والفني مما أظهرت أهمية توظيف التقنية وأدوات الذكاء الاصطناعي في تقليل الفجوة بين المؤسسات التعليمية والطلاب وأصحاب العمل، وقد توصلت الدراسة إلى أن استخدام المنصات الرقمية والذكاء الاصطناعي يساهم في تحسين جودة التعلم وتقليل الفجوات في الجهود التعليمية.

أسباب التحول من الإدارة التقليدية الي الإدارة الالكترونية في ليبيا " المعوقات ـ المتطلبات"

2024-05-31T03:01:40+00:00

الإدارة الإلكترونية تعني تقليص الإجراءات واختصارها والانتقال من العمل التقليدي إلـى تطبيقـات معلوماتيـة بما فيها استخدام شـبكة الحاسـب الآلي لربط الوحـدات التنظيميـة مـع بعضـها للتسـيير، الحصول على البيانات والمعلومات لاتخذ القـرارات المناسبة ، وإنجاز الأعمال وتقديم الخدمات للمسـتفيدين بكفاءة و بأقل تكلفـة وأسرع وقـت ممكن، وكما سـاعدت هـذه الإدارة بصورة كبيرة في الابتعاد عن الأرشفة، وتهدف هذه الدراسة إلى التعريف بالإدارة الإلكترونية باعتبارها أحد المفاهيم الحديثة، من خلال إبراز أهم عناصرها وخصائصها والفوارق الرئيسية التي تميزها عن الادارة التقليدية، ومتطلبات التحول إليها ومعيقاتها. وقد توصلت الدراسة إلى أن للإدارة الإلكترونية متطلبات عديدة متكاملة للوصول إليها، تختلف عن تلك التي كانت تعتمد عليها الإدارة التقليدية، من أجل تحقيق أهداف المنظمة وتحسين أدائها.

From Nanotech to AI: The Cutting-Edge Technologies Shaping the Future of Medicine

2024-05-31T03:06:16+00:00

This paper examines the transformative potential of integrating nanotechnology and artificial intelligence (AI) in the field of medicine, elucidating the key advancements, applications, and synergistic effects of combining these cutting-edge technologies. It delves into the innovative applications of nanotechnology in medicine, including targeted drug delivery, enhanced imaging, and precise diagnostics, and explores the diverse applications of AI in healthcare, encompassing medical imaging analysis, disease prediction, diagnosis, treatment planning, and personalized medicine. The paper highlights the synergistic effects of combining nanotechnology and AI in medicine, fostering the development of AI-powered diagnostic tools and predictive analytics that enhance evidence-based clinical decision-making, disease management, and healthcare delivery. It also discusses the future prospects, potential impact, implications, challenges, and strategies for ensuring the responsible and ethical use of nanotech and AI in healthcare, advancing the collective goal of achieving sustainable healthcare and improving health outcomes for individuals, communities, and populations worldwide.

Green Hydrogen: Challenges and Opportunities steel production processes at the iron and steel plant (Misurata)

2024-05-31T03:13:47+00:00

Green energy will be the major issue in this 22-century due to the bad impact of CO₂ emissions that come from the burning of fossil fuels. The researchers are playing an important role in finding a variety of ways to get rid of environment-associated issues. Green energy provides the best solution to reduce the influence of greenhouse gases on the environment. Green energy is classified as safe, sustainable, inexpensiveness and zero-emission. One of the best forms of green energy is green hydrogen due to no pollution to the environment. The availability of water resources sunlight and production techniques are great assets for us to produce green hydrogen fuel. This paper proposes the potential option for decarbonization of iron and steel production processes at the iron and steel plant (Misurata), with an emphasis on the use of green hydrogen. It represents hydrogen production processes and the significance of carbon in the iron and steel industry, as well as the effects of switching to green hydrogen in this industrial sector.

الانتقال إلى الإدارة الإلكترونية في مراقبة التربية والتعليم ببلدية بنت بية ( الواقع والتحديات ومعوقات الاستخدام)

2024-05-31T03:19:39+00:00

تهدف هذه الدراسة إلى إلقاء الضوء على واقع تطبيق الإدارة الإلكترونية داخل مكتب مراقبة التربية والتعليم ببلدية بنت بية والتحديات التي تواجهها، وماهي معوقات استخدام هذا النوع من التقنيات الإدارية في تسيير العمل داخل مكتب مراقبة التربية والتعليم ببنت بية، استخدمت الباحثة أسلوب المنهج الوصفي التحليلي لتحليل البيانات التي تم تجميعها حول الموضوع ومن ثم الوصول لوصف مناسب للمشكلة قيد الدراسة وإثبات الفروض التي وضعتها الباحثة لهذه الدراسة، واستخلاص النتائج بالإعتماد على تحليل البيانات التي تم تجميعها من خلال أداة الدراسة المتمثلة في الاستبانة.

تكونت العينة الإجمالية لمجتمع الدراسة من (41) موظف وموظفة من مختلف التسميات الوظيفية العاملة داخل مراقبة التربية والتعليم ببنت بية، تم توزيع الاستبانة التي أعدتها الباحثة عليهم بعد أن تم عرضها على متخصصين في هذا المجال والتحقق من صدقها وثباتها ومدى ملائمتها لخدمة أهداف الدراسة، بعد تجميع البيانات التي تمثل تفاعلات وآراء عينة مجتمع الدراسة حول الموضوع تم استخدام برنامج التحليل الإحصائي (SPSS) لإجراء التحليلات المناسبة.

توصلت الدراسة إلى عـــدة نتائج أهمها إنه لا يتم تطبيق الإدارة الإلكترونية داخــــل مراقبة التربية والتعليم ببلـــدية بنت بية، وإنه توجد فروق ذات دلالة إحصائية حول تطبيق الإدارة الإلكترونية داخل مراقبة التربية والتعليم ببنت بية تبعاً للمتغيرات التي وضعتها الباحثة وهي الجنس، العمر، سنوات الخبرة في مكتب مراقبة التربية والتعليم ببنت بية والمسمى الوظيفي الحالي للموظف.

بهد الإنتهاء من وصف وتحليل البيانات واستخلاص النتائج وضعت الباحثة عدة توصيات ترى أنها قد تفيد موضوع الدراسة، ومن ثم اقتراح عدة اقتراحات لدراسات بحثية تساهم في تطوير مجتمع الدراسة المتمثل في مراقبة التربية والتعليم ببنت بية بجميع أقسامه وتفرعاته.

Investigating Drug Diffusion Using Multi-Compartment Model

2024-05-31T03:23:13+00:00

Compartment models play a central role in modeling drug diffusion in pharmacokinetics. Multi-compartment models are mathematical representations used to explain the mechanisms of drug distribution and elimination. The study aims to employ multi-compartmental models represented by three and four compartments in order to comprehend drug behavior in the body. Pharmacokinetic parameters were determined for two cases of experimental drug concentration data. The models were implemented by solving differential equations that represent the system of three and four compartments and then estimating pharmacokinetic parameters. These work utilize a graphical user interface (GUI) to facilitate entering data ad presenting the corresponding results. The least squares method was employed to fit the experimental data with the estimated ones. The study concluded that the accuracy of the obtained mathematical model depends on the quality of the input data. Moreover, the four-compartment model had the lowest error rate, indicating the best fit in both cases.

Impact of Dimension Reduction Techniques on the Accuracy of Speech Emotion Recognition

2024-05-31T03:29:35+00:00

Dimensionality reduction techniques play an important role in the accuracy of speech emotion recognition (SER). This research focuses on the utilization of feature selection (FS) and feature reduction (FR) techniques for SER. The proposed approach introduces a ConvLSTM model that combines convolutional neural networks (CNN) and long short-term memory (LSTM) networks to improve the accuracy of SER. . The study investigates the effect of the four Dimensional Reduction (DR) techniques chosen for this experiment. Extracted four acoustic features Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC), Mel-spectrogram, Chromagram, Root Mean Square (RMS). Data augmentation (DA) techniques are applied to enhance the model's robustness and introduce variations to the training data. The effectiveness of FS and FR techniques is evaluated using three widely employed audio datasets. The experimental results demonstrate the superiority of the proposed approach over previous studies. The correlation-based feature selection (CFS) technique achieved the highest accuracy rates of 97.22% for RAVDESS, 96.65% for SAVEE, and 97.75% for EMO-DB. Similarly, in the 4-fold cross-validation, CFS achieved high accuracy rates ranging from 97.11% to 98.39%. Additionally, in FR techniques was the Principal Component Analysis (PCA) technique performed well for feature reduction. The results underscore the importance of selecting appropriate feature selection and reduction techniques based on factors such as dataset type, size, and compatibility with subsequent models.

Impact of Modern Technologies and Artificial Intelligence Responsible Employees: Risks and Solutions

2024-05-31T03:34:58+00:00

The utilization of Modern Technology (MT) and Artificial Intelligence (AI) revolutionized the administration and execution of jobs, giving employees greater autonomy in their tasks and responsibilities and access to work resources. Despite all these advantages, there are potential drawbacks concerning health and work productivity. This research is qualitative with a quantitative survey to study the impact of MT and AI on the psychological stress levels of Responsible Employees (RE). The research study will include interviews to fill out questionnaires with RE, in addition to analyzing previous research studies to collect data and draw meaningful conclusions to provide a comprehensive understanding of the topic and suggest solutions to address the reasons for the psychological stresses faced by RE who are using the MT and AI, which may lead to psychological problems for this segment of employees It affects job performance negatively. As a result, organizations and corporate HR departments, in light of the current digital transformation, can benefit from the findings and suggestions made in this paper when creating management plans that will lower psychological stress and boost worker productivity.

Survey of Website Phishing Detection Based Deep Learning Approach

2024-06-09T09:16:52+00:00

Phishing is a special type of network attack and is one of the most common social engineering techniques and easiest to use cybercrimes faced by general Internet users, governments, and businesses. There are several types of phishing in which users are directed to fake websites that resemble legitimate ones with the aim of obtaining accurate information from them such as account IDs, banking details and passwords. In this paper, reviewed several methods for detecting and preventing phishing based on deep learning (DL), as it is considered the most accurate and modern approach.

Design of Control System for Concrete Machine based on PLC and HMI

2024-05-31T03:44:00+00:00

Concrete is the backbone of construction and infrastructures. It is widely used in industrial plants, civil infrastructures, wastewater treatment plants, and it is used among many other fields. Concrete is a homogeneous mixture of cement, sand, water and coarse aggregates. Concrete mixers are the machines responsible for mixing the four components in different proportions to obtain various classes of concrete. They ensure the consistency of the mixture and guarantee that the desired specifications are met in a steady and reliable process operation. The objective of the paper is to design and implement an automated concrete mixer that can produce different concrete types depending on the operator settings. The paper uses Programmable Logic Controller (PLC), Human Interface Machine (HMI), measuring sensors, actuators and control switches. The paper also uses software programs and logics that allow the user to program and control the hardware parts. The use of these equipment and tools ensures that the user can achieve a completely automated operation that is free of human labor and to reach a high degree of accuracy.

استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس والطلبة في كلية التقنية الطبية – بنغازي

2024-05-31T03:50:04+00:00

أظهرت تقنيات الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence AI دوراً فعالاً في ميدان التعليم، وهناك اتجاه عالمي نحو الاعتماد على هذه التقنيات بشكل كبير في العملية التعليمية، وذلك لما تتسم به من سهولة في التعامل، وقلة التكلفة، والقدرة على تخزين كم هائل من المعلومات، حيث تعتمد هذه التطبيقات على التعلم الآلي أو التعلم العميق، ويكون المتعلم فيها هو محور العملية التعليمية. وقد هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على أهمية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية والتحديات التي تواجه استخدامها من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس والطلبة في كلية التقنية الطبية – بنغازي. وقد تم استخدام المنهج الوصفي في هذه الدراسة وإعداد عدد (2) استبانات الكترونية باستخدام google forms. استهدفت الاستبانة الأولى أعضاء هيئة التدريس تم استلام (24) رداً الكترونياً من أعضاء هيئة التدريس في الكلية، وقد استهدفت الاستبانة الثانية الطلبة في كلية التقنية الطبية – بنغازي وتم استلام (230) رداً الكترونيا من الطلبة في الكلية، وقد تم توزيعها باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي واتس اب WhatsApp، فيس بوك Facebook، وتيلقرام Telegram. وقد أشارت النتائج، وعند مستوى معنوية (a=0.05)، إلى عدم وجود فروق معنوية لمتغيرات الجنس، والدرجة العلمية، والمواد التي يقوم عضو هيئة التدريس بتدريسها في الكلية، وكذلك بالنسبة لمتغيرات الجنس، والتخصص الدراسي، والفصل الذي يدرس فيه الطالب حول أهمية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية، وكذلك التحديات التي تواجه استخدام هذه التقنيات.

Using Generated Artificial Intelligence (AI) Educational Tools for Enhancing Classroom Teaching Efficiency

2024-05-31T03:54:45+00:00

ChatGPT is a language model (LLM) dependent text-generating artificial intelligence (AI). These LLMs are trained by being fed copious amounts of data to pick up statistical regularities which they then use, like a game of darts where they try to predict what word or action is most likely next and where it came from, without looking at pre-existing solutions or simply copying responses precisely. Considering the vast scope of tasks that can be automated reasonably well with such techniques, generative AI seems to mark another stride forward in this direction. Typically, some of the spots at the forefront of technology and creative sectors are those most vulnerable to automation. Like every other field, artificial intelligence too has had a monumental impact on educational setups. With AI developments, the teaching staff can avail themselves of many tools that make student learning more effective while also making teaching easier. Let us therefore concentrate in this article on the best AI tools for educators. These will transform pedagogy into an exciting process where imparting knowledge is easy and effective and will have a significant impact on the teaching profession. Such methodologies exploit artificial intelligence algorithms to escalate engagement, customization, and productivity in education, resulting in more inventive and inclusive areas for learning. In this regard, it is important to note that developers should carefully consider dangers that could be posed by distortions such as bias, low-quality information, and learner isolation.

تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أداء الجامعات الليبية

2024-05-31T04:01:57+00:00

هدفت الدراسة التعرف على واقع تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الجامعات الليبية، التعرف على المعوقات تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الجامعات الليبية، اتبعت الدراسة استخدام المنهج الوصفي التحليلي، والاستعانة بالاستبيان كأداة لجمع المعلومات، توصلت الدراسة الي عدة نتائج من اهمها: لا تعمل الجامعة على تبني التوجه الاستراتيجي القائم على نشر ثقافة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في كافة المستويات الأكاديمية و الإدارية، لا يتوفر بالجامعة المتطلبات التقنية اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، لا تسعى الجامعة الى تغيير الاجهزة التكنولوجية المستخدمة وتطويرها لتواكب التغييرات التكنولوجية الحديثة في تقديم خدماتها، لا تقوم الجامعة بالتدريب المستمر على متطلبات تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، لا تركز الجامعة على دمج أعضاء هيئة التدريس في مشاركات مجتمعية خارج الجامعة على تقنيات الذكاء الاصطناعي، يساهم تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير الأداء بالجامعة.

تصميم وتنفيذ نظام لمراقبة بعض المؤشرات الحيوية للمريض باستخدام لوحة NodeMCU ESP8266

2024-05-31T04:06:29+00:00

تعتبر الهندسة ومواكبتها للتطور الحادث في التكنولوجيا العمود الفقري بالنسبة للنهضة الطبية الحديثة وبالنسبة لأنظمة الرعاية الصحية المتطورة. هناك العديد من الإلكترونيات التي تم تطويرها ومن ضمنها الحساسات بحيث أصبحت العديد من الحساسات ذات مبادئ فيزيائية مختلفة لمراقبة بعض الوظائف في جسم الانسان. ومنها الحساسات المستخدمة لمراقبة ضغط الدم ومعدل التنفس والجلوكوز والحرارة وغيرها. توفر تلك المؤشرات الحيوية تقديرًا كميًا للوظائف الفسيولوجية المستخدمة لرصد الأمراض سواء كانت بسيطة أو مزمنة. وبما أن المراقبة المستمرة للمؤشرات مفيدة في الحفاظ على صحة أفضل فان هذه الورقة تهدف لتصميم وتنفيذ نظام باستخدام لوحة NodeMCU ESP8266 لمراقبة بعض المؤشرات الحيوية المتمثلة في معدل ضربات القلب ومعدل الأكسجين في الدم ودرجة حرارة الجسم ودلك للكشف المبكر عن أي خلل في الوظائف الفسيولوجية للجسم ومعرفة الحالة الصحية للإنسان.

Numerical Investigation of PV/T System Cooling Using Nanofluids

2024-05-31T04:12:44+00:00

A Photovoltaic/thermal system (PV/T) was devised and implemented to investigate enhancements in thermal and electrical efficiency through the utilization of nanofluids as coolants. The electrical efficiency witnessed a decline due to a notable reduction in the maximum power output of the photovoltaic cell as temperature increased. Consequently, this elongated the payback period of the PV system and potentially shortened the lifespan of the PV cell. To address this issue, an effective cooling technique was employed. The PV/T system incorporated a parallel plate thermal collector directly attached to the backside of the PV module using thermal paste. The cooling mechanism involved the use of (Al₂O₃–water) nanofluid with varying concentration ratios to mitigate the operating temperature. An elevation head of (Al₂O₃–water) was employed for passive cooling of the PV module. Numerical evaluation of the PV/T system's performance was conducted for different coolant concentrations, employing a 3D numerical analysis with finite element-based software Ansys. Under the influence of nanofluid at various concentration ratios (1–5%vol) at a constant inlet velocity (0.0001 m/s), the outlet temperature significantly increased to 76.6°C, while the PV cell temperature dropped to 51°C at a concentration ratio of 5%. This resulted in an improvement in the electrical efficiency of the solar panel to 12.69% and an increase in the thermal efficiency to 47.6%. The heat extracted from the PV module by the cooling nanofluid contributed to the overall energy output of the system.

Improvement of the Thermal Performance of Air Collector by Using Inclined Baffles: A Three-Dimensional Analysis

2024-05-31T04:17:36+00:00

In response to the pressing global concerns surrounding energy consumption, particularly in the context of escalating global warming and climate change. This research is dedicated to enhancing the performance of solar air collectors. Employing advanced computational fluid dynamics (CFD) modeling, the study focuses on optimizing the design efficiency by scrutinizing the impact of varying inlet air velocities on crucial thermal parameters. The investigation utilizes ANSYS Fluent to simulate a 3-D collector, providing a comprehensive understanding of its physical dynamics and accurate solutions. Through a thorough analysis of different operating conditions, including overall thermal efficiency and total air pressure drop, the research aims to map the nuanced performance of the solar air collector. The outcomes highlight the 90° baffle angle as a standout performer, showcasing thermal efficiency exceeding 95%. However, this configuration is accompanied by the highest pressure drop among the considered designs. In contrast, the 60° baffle angle emerges as a well-balanced option, offering optimal overall pressure drop and an acceptable range of thermal efficiency. The interplay of these variables is further explored through detailed simulations, providing a holistic view of the collector's behavior under various scenarios. This research not only contributes to the theoretical understanding of solar air collectors but also addresses practical considerations in design optimization. The findings underscore the importance of balancing thermal efficiency with operational considerations, guiding the selection of baffle angles for enhanced performance. As a result, this study not only advances the knowledge base in sustainable energy technologies but also provides actionable insights for the design and deployment of efficient solar air collectors.

Early Detection of Diabetic Foot Using Thermal Imaging and Deep Learning Techniques

2024-05-31T04:22:55+00:00

Diabetes mellitus is one of the most predominant diseases worldwide, affecting people of all ages. Foot ulcers are one of the most horrific complications of diabetes mellitus, which could result in amputation if not discovered quickly or if the ulcer is not taken care of properly. Infrared thermography has advanced significantly in recent years and has shown great promise in medical field, diagnosis of diabetic foot ulcers is one of the uses of this technology. It is a non-invasive method that involves acquiring thermal images of the patient's foot and preprocessing them before entering a deep learning trained model where the images would be classified and diagnosed.

This research is focusing on constructing a convolutional neural network to classify thermal images of feet into either "normal" or "diabetic" and increasing the model’s accuracy by conducting several experiments on different parameters such as optimizers, activation functions, and transfer learning base models. The code is scripted using python language, TensorFlow, and Keras libraries, and the experiments are simulated and plotted in form of training and validation accuracy and loss graphs using matplotlib and Excel. in each experiment only one parameter is changed for comparison and the rest remain constant throughout the trials. For example, when experimenting to find a more efficient optimizer, other parameters remain unchanged for all trials so that the results are only affected by the change in optimizer, the same methodology is repeated for the rest of the experiments. The constructed convolutional neural network uses transfer learning to compensate for the small dataset and it also increases the efficiency and speed of the training. A comparison is made between some of the best transfer learning models, VGG16, ResNet-50, and EffecientNetB3. For optimizers, Adam and SGD were compared. And regarding activation functions, sigmoid was compared to ReLU.

It was assumed that by combining the best parameter from each experiment, the best result would be obtained. And indeed, it was an improvement from other results, it reached a validation accuracy of 90.5%. then, the model was tested on some thermal images that were left out from the training dataset and got an accuracy of 86.7%.

استخدام الطاقات المتجددة والنمو الاقتصادي المستدام في الدول العربية النفطية دليل تجريبي من المملكة العربية السعودية

2024-05-31T04:39:23+00:00

هدف هذا البحث لقياس أثر استخدام الطاقات المتجددة على النمو الاقتصادي المستدام في المملكة العربية السعودية، وقد استخدم البحث بيانات سلاسل زمنية امتدت خلال الفترة 1991-2020، ووظف لتقدير العلاقة بين متغيراته في الأجلين القصير والطويل نموذج ARDL، وقد بينت النتائج أن استخدام الطاقات المتجددة يؤثر في النمو الاقتصادي المستدام سلبياً خلال الأجل القصير، بينما كان هذا التأثير إيجابياً خلال الأجل الطويل.

تأثير الإدارة بالتجوال في تفعيل سلوك الابتكار في العمل: الدور الوسيط للاستغراق الوظيفي دراسة حالة شركة الخليج العربي للنفط بمدينة بنغازي

2024-05-31T04:42:24+00:00

هدفت هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على الإدارة بالتجوال وتأثيرها في تفعيل السلوك الابتكاري للعاملين، في شركة الخليج العربي للنفط بمدينة بنغازي، وكانت الاستبانة هي أداة جمع البيانات وزعت على (160) من العاملين بمختلف المستويات الإدارية بشركة الخليج العربي للنفط مدينة بنغازي تم استعادت (117) الصالح للتحليل (107) استبانة بنسبة استجابة (73%)، تم الاعتماد على البرنامج الاحصائي (SPSS) لإدخال البيانات ومعالجتها، وقد أظهرت النتائج أن مستوى ممارسة الإدارة بالتجوال بالشركة محل الدراسة جاءت مرتفعة ، كما بينت الدراسة وجود علاقة ارتباطية طردية موجبة بين متغيرات الدراسة الإدارة بالتجوال، الاستغراق الوظيفي، سلوك الابتكار في العمل) ، وأن 43% من تفعيل السلوك الابتكاري للعاملين يعزى لممارسة أبعاد ( اكتشاف الحقائق، تحسين الاتصال، التحفيز )، في حين كان تأثير بعد التطوير 60%،، كذلك يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية للأستغراق الوظيفي على تفعيل السلوك الابتكاري للعاملين، وأن (43.2%) من السلوك الابتكاري في العمل يعود لاندماج واستغراق الموظف في عمله، وتوصي الدراسة بترسيخ مفهوم الإدارة بالتجوال لدى المشرفين والمسؤولين في الإدارات العليا، وزيادة ممارسة الإدارة بالتجوال وتحسين الاتصال وتحفيز الموظفين وتشجيعهم على طرح الأفكار الجديدة.

Smart Application for Doctor-Patient Relationship

2024-05-31T04:48:11+00:00

No doubt that the way a patient communicates with his/her doctor plays an important role in the therapeutic system. Numerous studies and theories have been presented in this field. In our clinics in Libya, patients suffer from the problem of doctors continuously moving between clinics, hence major -if not all doctors are attending partly to different clinics in different places, which make the situation resemble a game of chase. This work introduces a smart application that aims to help the patient and facilitate the job for doctors and clinics. The Smart Doctor-Patient Application (SDPApp) is a hybrid application that is coded and tested locally before being uploaded as an APK version to be eventually free downloaded as required by either patient, doctor or clinic center.

إعادة تدوير مخلفات البلاستيك البولي إيثيلين عالي الكثافة (HDPE) واستخدامه في الخرسانة ذاتية الرص

2024-05-31T04:53:37+00:00

تعتبر المخلفات البلاستيكية من أكثر المخلفات كماً في منطقة الجفرة بالإضافة إلى أنها الأكثر خطورة على البيئة بشكل عام، وتكمن أهم خطورتها في أنها تحتاج الى مئات السنين قبل أن تتحلل بشكل نهائي. تهدف هذه الورقة إلى الاستفادة من تلك المخلفات وبالتالي التقليل من خطورتها وذلك بإعادة تدويرها واستخدامها في الخرسانة ذاتية الرص كركام صغير بدلاً من الرمل و بنسب متفاوتة 0% ،25% ,50% ,75% و100% حيث تم الرمز لهذه النسب M0 ، M25 ، M50 ، M75 وM100 على التوالي لغرض دراسة تأثيرها على خواص الخرسانة ذاتية الرص و ذلك بإجراء الاختبارات الآتية، أولاً الاختبارات الطرية للخرسانة وهي اختبار هطول الانسياب واختبار زمن الانسياب واختبار القمع على شكل حرفV ، ثانياً الاختبارات الميكانيكية وهي اختبار الضغط، الشد واختبار كثافة الخرسانة كانت نتائج الاختبارات مقبولة بالنسبة لاختبار الشد عند M25 كانت القيمة هي 3.37 ميجا باسكال مقارنه مع الخلطة النموذجية M0 وكانت القيمة 3.54 ميجا باسكال والذي يدل إمكانية استخدام هذا النوع من الخرسانة في المناطق التي تتمتع بمناخ عام جاف نظراً لقوه تحملها للتشققات والتقليل نسبياً من الاعتماد على الركام الصغير والمحافظة على الموارد الطبيعية والتكاليف الناتجة من تصنيع البلاستيك، ولقد اثبتت أيضا مساهمتها في حمايه البيئة من حيث حماية الأراضي المستخدمة كمكبات للحرق والدفن.

Brain Tumor Classification Using EfficientNet-B1: A Deep Learning Approach

2024-05-31T04:57:34+00:00

Tumors in the brain are the most common cause of death, and detection at an early stage is very important for treatment and better patient outcomes. Lacking a clear primary cause still makes the correct diagnosis of brain tumors very important to lower the high death rate of these tumors. This study focuses on the classification of three common types of brain tumors: meningioma, pituitary, and glioma. Applying deep learning capabilities of pre-trained convolutional neural networks (CNNs) will help in feature extraction and classification of brain tumors. This work employs EfficientNet-B1 as an advanced pre-trained CNN to achieve brain tumor classification accuracy of 100%. Our findings show that deep learning algorithms could be the tool that ensures the accuracy of brain tumor diagnosis to allow early intervention and decrease mortality.

Shrinkage Behaviors of Conventional Sintered Dental Zirconia

2024-05-31T05:01:34+00:00

Shrinkage is a critical phenomenon throughout the sintering of dental ceramics as it disturbs the structural and physical behaviors. In the present paper, the shrinkage behavior of pre-sintered and sintered zirconia blocks were investigated. The physical attributes such as density and porosity were also evaluated. Three experimental groups of dental zirconia blocks were designed and fabricated from commercial dental zirconia blocks (HT4, 89HT and A214). A total of 12 discs of zirconia samples were then prepared. The density and porosity of pre-sintered and sintered zirconia samples from various brands were computed. The linear and volumetric shrinkages of zirconia samples were computed and evaluated. The outcomes exhibited that the sintering temperature led to the densification of zirconia samples and the relative density values reached up to 97.5%, 94.8% and 93% for HT4, 89HT and A214 respectively. As the density of zirconia samples increased, a dramatic decrease in the pores content after the sintering process was observed. The densification process was accompanied by a degree of contraction. When the linear shrinkage of HT4, 98HT and A214 were 20.27%, 20.74% and 19.58% respectively, they achieved 49.37%, 48.5% and 48.27% as volumetric shrinkage. The shrinking value of all tested zirconia met the clinical application requirements.

Relevance of Digital Transformation in the Libyan Health System: Implementation of an Electronic Health Record System (EHRS)

2024-05-31T05:05:38+00:00

One of the important reasons leading to the low quality of health services in some developing countries such as Libya is the challenges doctors face while diagnosing and treating patients. These challenges include collecting patients’ backgrounds as well as the difficulty of cooperating between hospitals and clinics, whether governmental or private. As a result, this study aims to identify the importance of digital transformation in the health sector and propose implementing an electronic health record (EHR) system to raise the quality of health services. Digital transformation provides a new way to deliver high-quality services, improve processes, and meet customers’ needs effectively, easily, effortlessly, and in less time. EHR system will centralize patients’ information in one database that any authorized doctor can access from any hospital, clinic, or medical centers. Therefore, doctors can know their patients' medical history, including disease, allergies, surgeries, immunizations, and comorbidities, as well as, medications being taken. In addition, information on some diseases can be shared along with patients’ experiences and treatment histories to provide as much information as possible to help treat difficult cases.

Change in Higher Education: Resistance to Change and Managing Resistance to Change A study from the Point of View of Administrative and Academic Managers at Tobruk University-Libya

2024-05-31T05:10:36+00:00

The study looked at underlying causes for employees' resistance to change and managing resistance to change. the current study also focuses on the identify a statistically significant difference between the managerial level and academic level in relation to the causes of employees' resistance to change and managing resistance to change. Questionnaires were used to collect data, a stratified purposive sample consisting of 140 managers was selected from the total of 154 managers working at Tobruk University in Libya. Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) Version 21 was used to analyze the data. Results showed that lack of change planning is the main factor behind employees' resistance to change. Also, creating readiness for change is a crucial method for overcoming employees' resistance to change. However, there is no statistically significant correlation between demographic variables and administrative methods that can be utilized to overcome employees' resistance to change. Regarding the causes underlying employees' resistance to change and the administrative methods employed to cope with such resistance, there is no statistically significant difference between the managerial level and the academic level.

النظم الخبيرة كمدخل لتحسين عملية اتخاذ القرار الإداري لدى رؤساء الأقسام بكليات التربية في جامعة طرابلس

2024-05-31T05:15:31+00:00

هدف الدراسة إلى دراسة استخدام النظم الخبيرة كمدخل لتحسين عملية اتخاذ القرار الإداري لدى رؤساء الأقسام بكليات التربية - جامعة طرابلس، اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، واستُخدمت الاستبانة كأداة لجمع البيانات، تم توزيع (35) استبانة على رؤساء الأقسام بكليات التربية – جامعة طرابلس (كلية التربية طرابلس – كلية التربية جنزور – كلية التربية قصر بن غشير)، ونظرا لصغر مجتمع الدراسة فقد تم استخدام طريقة المسح الشامل لاختيار العينة.

وتوصلت الدراسة إلى العديد من النتائج أهمها أن ضــرورة تــوفير المتطلبـــات (المالية، التكنولوجيــة، التنظيميـــة، البشــرية) حتــى نتمكن من تطبيق النظم الخبيرة كمدخل لتحسين عملية اتخاذ القرار الإداري، ضعف استخدام النظم الخبيرة من قبل رؤساء الأقسام بكليات التربية طرابلس، إغفال القيادات الإدارية لأهمية استخدام النظم الخبيرة والاستفادة منها في تحسين جودة اتخاذ القرار الإداري، توصلت الدراسة إلى عدم وجود فروق دالة احصائياً تعزى لمتغير (النوع-المؤهل العلمي- سنوات الخبرة) وعلى ضوء النتائج اوصت الدراسة بضرورة إدخال تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تيسير العمل الإداري، الاستفادة من إمكانيات وقدرات النظم الخبيرة داخل كليات التربية طرابلس، توظيف النظم الخبيرة بصورة واسعة للتغلب على مشكلات نقص الخبرة والقصور الموجود لدى كليات التربية طرابلس، ضرورة توفير الدورات التدريبية المتخصصة فى مجال النظم الخبيرة والأجهـزة والبرمجيـات والمعـدات الحديثة، تشريع قوانين ولوائح من الوزارة لتطبيق النظم الخبيرة، حـث القيـادات العليـا داخـل وزارة التعليم العالي والجامعات علـى ضـرورة تطبيـق الـنظم الخبيـرة لتحسـين جـودة اتخاذ القرارات الإدارية.

معوقات استخدام التعليم الإلكتروني في التعليم التقني والفني بالمجتمع الليبي (دراسة ميدانية)

2024-05-31T05:21:40+00:00

هدفت الدراسة إلى محاولة التعرف على أهم المعوقات التي تقف وراء استخدمات التعليم الإلكتروني التعليم التقني والفني بالمجتمع الليبي، واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي وطريقة المسح الاجتماعي عن طريق العينة المختارة من أعضاء هيئة التدريس بالمعاهد العُليا إجدابيا، والبالغ عددهم(42) مبحوثا، كما استخدم الدراسة أداة الأستبانة لجمع البيانات من المبحوثين، وتوصلت الدراسة إلى أن المعوقات البشرية التي تحتاج إلى الخبرة في مجال التدريب والتدريس لهذا النوع من التعليم الحديث (التعليم الإلكتروني)، بينما جاءت في المرتبة الثالثة المجال المقررات الدراسية والمنهج الدراسي.

The Challenges and Optimization of Solar PV Systems: Review

2024-05-31T05:25:49+00:00

The methods for optimizing solar energy are the topic of this research, along with the associated challenges and worries. To serve as a resource for decision-makers involved in solar plant construction around the world, this report examines the latest innovations in solar power-producing technologies. Photovoltaic, thermal, and hybrid (thermal/photovoltaic) systems are the three main categories of these technologies. Sub-categories of solar energy production systems are then specified, and their resource requirements and distinguishing characteristics are established through research. After that, a lengthy discussion takes place. To further emphasize the efficiency and performance of each solar technology and to determine their global rankings in terms of power output, a statistical analysis is also performed. Finally, current directions in solar power plant development research are discussed. The system uses the sun's energy to generate electricity with the use of several procedural systems; stand-alone, hybrid, or grid-charged; reliability, types, and limitations of which are discussed. Several problems and issues associated with solar energy optimization are briefly discussed in this article.

معوقات تطبيق نظام الادارة الإلكترونية من وجهة نظر اعضاء هيئة التدريس بكلية العلوم التقنية-درنة

2024-05-31T07:44:02+00:00

هدفت هذه الدراسة إلي التعريف بماهية الإدارة الإلكترونية ( المفاهيم الأهداف الخصائص....الخ)، والكشف عن مختلف معوقات تطبيق أنظمة الإدارة الالكترونية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس بكلية العلوم التقنية درنة، وتتركز مشكلة الدراسة في الاجابة عن التساؤل الرئيسي التالي: ما هي أهم المعوقات والمشكلات التي تواجه توظيف الإدارة الإلكترونية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس بكلية العلوم التقنية- درنة؟، تكونت عينة الدراسة من (40) من أعضاء هيئة التدريس بكلية العلوم التقنية- درنة، وتم تطوير استبيانه مكونة من 36 عبارة موزعة علي 8 محاور، ولقد تم استخدام برنامج (SPSS) لتحليل بيانات الدراسة، ولقد اظهرت نتائج الدراسة روتينية الإجراءات الإدارية التي تؤخر عملية التحول نحو الإدارة الإلكترونية وضعف الوعي بأهمية تطبيق الإدارة الإلكترونية، وعدم توفر القوى البشرية المؤهلة والملمة بالمهارات الأساسية لاستخدام الحاسوب والانترنت، والافتقار إلى التخطيط السليم لعملية التحول نحو الإدارة الإلكترونية.

التحديات التقنية والتنظيمية لتطبيق نظام المقاصة الإلكترونية في صناعة المصارف بليبيا

2024-06-04T23:29:03+00:00

تُعد عمليات المقاصة المصرفية إحدى الركائز الأساسية للنظام المصرفي، حيث تلعب دورًا محوريًا في تسوية المدفوعات والتحويلات المالية بين المصارف. في ظل التطورات التكنولوجية المتسارعة، تحظى المقاصة الإلكترونية باهتمام متزايد لما توفره من كفاءة وسرعة في إنجاز العمليات المصرفية. تواجه المصارف في ليبيا تحديات متعددة في تطبيق نظام المقاصة الإلكترونية على المستويين التقني والتنظيمي. يستعرض هذا المقال أبرز هذه التحديات والآليات المقترحة لمعالجتها.