تطبيق تقنيات معالجة الإشارات الصوتية
الكلمات المفتاحية:
معالجة الإشارات الصوتية، المعايرة، تحويل فورييه السريع (FFT)، الارتباط الذاتي، التجميع، التحليل الطيفي، التشخيص الصناعي، الصيانة التنبؤية، تحليل الإشارات غير المستقرةالملخص
تُنتج الآلات الصناعية انبعاثات صوتية معقدة، تتألف من مكونات نغمية متداخلة ونطاق عريض ومكونات نبضيه. ولتشخيص الحالات الميكانيكية، والتنبؤ بالأعطال، وتوجيه التحكم في الضوضاء، لا بد من تجاوز قياسات مستوى ضغط الصوت البسيطة وتطبيق تقنيات المعالجة المتقدمة (SPL (، يُقدم هذا البحث منهجية شاملة تجمع بين المعايرة الصوتية والاكتساب الطيفي في الوقت الفعلي (Spectra LAB)، والمعالجة اللاحقة في (LabVIEW) لإعادة بناء الشكل الموجي، وتقدير طيف القدرة، وتحليل الارتباط الذاتي، والتحليل الطيفي المتقدم . حيث نقوم بدمج التقنيات الحديثة مثل التجميع الزمني-الترددي والتحليل النموذجي للإشارات لفصل المصادر المتداخلة في ظروف الضوضاء الصناعية. اجريت هذه الدراسة على المخرطة، وآلات الحفر، وآلة تعبئة وتغليف السجائر، كيف تكشف هذه الأدوات عن السمات الصوتية الدقيقة ، ودعم اكتشاف الأعطال، وتمكين المراقبة الحالة . وتؤكد النتائج أن معالجة الإشارات الرقمية (DSP) القائمة على البرمجيات والمعايرة بشكل صحيح تُعد طريقة تشخيص قوية وغير متطفلة في البيئات الصناعية الصاخبة.
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
