الكشف عن الأعطال الكامنة في التوربينات الغازية باستخدام التحقق الزمني وخصائص مستندة إلى الفيزياء ونماذج شجرة قرار قابلة للتفسير
الكلمات المفتاحية:
كشف أعطال التوربينات الغازية، التنبؤ بالأعطال الكامنة، تعلم آلي قابل للتفسير، شجرة القرار، التشخيص الصناعيالملخص
تقترح هذه الدراسة إطارًا واعيًا بتسرب البيانات ومتحققًا زمنيًا لاكتشاف الأعطال الكامنة في أنظمة التوربينات الغازية، وذلك بالاعتماد على خصائص مستندة إلى المبادئ الفيزيائية ونموذج شجرة قرار قابل للتفسير. تُظهر النتائج إمكانية تحقيق أداء تشخيصي مرتفع (AUC = 0.951، والاسترجاع = 0.881) ضمن قيود واقعية، في حين يبرز الفارق الملحوظ في الأداء بين التقسيم العشوائي والتقسيم الزمني (حوالي 5.7%) أهمية اعتماد أساليب تقييم تراعي البنية الزمنية للبيانات.
من الناحية التطبيقية، يوفر النموذج حلاً شفافًا وقابلًا للنشر، حيث تستند قراراته إلى خصائص ذات دلالة فيزيائية واضحة. ومع ذلك، فإن الاعتماد على مؤشرات أعطال بديلة، إلى جانب وجود أعطال غير مكتشفة، يشير إلى مجالات قابلة للتحسين. وتركز الأعمال المستقبلية على التحقق باستخدام بيانات أعطال حقيقية، وتقليل الأخطاء السلبية عبر نماذج متقدمة أو هجينة، بالإضافة إلى تعزيز متانة النموذج من خلال أساليب تعلم تكيفية لمواجهة تغير توزيعات البيانات.
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
