دراسة تحليلية ومقارنة تجريبية بينChatGPT وDeepSeek في معالجة اللغة الطبيعية: توليد النصوص، الترجمة، وتقييم تجربة المستخدم
الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي التوليدي، ChatGPT، , DeepSeek-V3التطبيقات التعليمية، أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم، معالجة اللغة الطبيعية (NLP).الملخص
فهم قدرات أدوات الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية، خاصة مع تزايد استخدامها في حياتنا اليومية. يركز هذا البحث على أداتين للذكاء الاصطناعي ChatGPT وDeepSeek-V3, ويهدف إلى إجراء دراسة تحليلية لهاتين الأداتين وذلك من خلال القيام بمقارنة شاملة تعتمد على التجارب العملية والتحليل الكمي والنوعي. في هذه الورقة نقوم بتقييم قدرات كل أداة في مهام مختلفة، خصوصا في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من حيث تلخيص المستندات والترجمة الآلية وإنشاء النصوص. تم جمع البيانات من خلال القيام بنفس الأنشطة مع كل أداة، وتم تسجيل كفاءة وجودة النتائج وجمع أراء بعض المستخدمين. أظهرت النتائج أن ChatGPT يتمتع بقوة كبيرة في المهام العامة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، فضلاً عن سهولة استخدامه وقدرته العالية على التكيف مع مجموعة واسعة من الاحتياجات. وعلى العكس من ذلك، أظهر DeepSeek-V3 أداًءً متميًزا في المهام المتخصصة، حيث أعطى نتائج دقيقة وفعالة في مجالات معينة مثل الترجمة.
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
