اختيار النموذج شبه المعلمية باستخدام معيار معلومات أكايكي (AIC) ومعيار معلومات بايز (BIC) في ظل مشكلة الأبعاد: دراسة باستخدام طريقة مونت كارلو
الكلمات المفتاحية:
لعنة الأبعاد؛ الانحدار شبه المعلمي؛ معيار معلومات أكايكي (AIC)؛ معيار المعلومات البايزي (BIC)؛ اختيار النموذج؛ نموذج المؤشر الأحادي (SIM)؛ النموذج الخطي الجزئي (PLM)؛ النموذج الجمعي (AM).الملخص
تبحث الدراسة الحالية في أداء معياري معلومات أكايكي (AIC) والمعلومات البايزي (BIC) في اختيار نماذج الانحدار شبه المعلمية، وذلك من خلال دراسة محاكاة مونت كارلو بأحجام عينات مختلفة ((n=50,100,200)) وأبعاد نموذجية متزايدة ((p=10,30)). وشملت الدراسة ثلاثة نماذج هي: نموذج المؤشر المفرد (SIM)، والنموذج الخطي الجزئي (PLM)، والنموذج الجمعي (AM). وتم تقييم أداء المعيارين باستخدام معدل اختيار النموذج الصحيح (CMSR) ومتوسط خطأ التنبؤ (APE)، مع دراسة تأثير حجم العينة ونوع دالة الانحدار وزيادة عدد المتغيرات في كفاءة AIC وBIC في اختيار النموذج المناسب.
Dimensions
منشور
2026-08-23
كيفية الاقتباس
Nawal Mohamed Othman Mustafa. (2026). اختيار النموذج شبه المعلمية باستخدام معيار معلومات أكايكي (AIC) ومعيار معلومات بايز (BIC) في ظل مشكلة الأبعاد: دراسة باستخدام طريقة مونت كارلو. African Journal of Advanced Pure and Applied Sciences, 5(3), 345–351. استرجع في من https://aaasjournals.com/index.php/ajapas/article/view/2152
إصدار
القسم
Articles
Copyright & Licensing
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
