تقييم أداء نماذج السلاسل الزمنية في التنبؤ بمعدل البطالة في ليبيا

الملخص

تهدف هذه الورقة إلى تحليل معدل البطالة في ليبيا والتنبؤ به باستخدام مجموعة من نماذج السلاسل الزمنية. اعتمد التحليل على بيانات سنوية لمعدل البطالة للفترة 1991-2024، وطبقت نماذج الانحدار للاتجاه، ونماذج التمهيد الأسي، ونموذج المشي العشوائي ونماذج ARIMA. أجري اختبار الاستقرارية  للسلسلة باستخدام اختبار ADF، وأظهرت النتائج أن السلسلة تصبح مستقرة بعد أخذ الفرق الثاني. قيمت النماذج المقدرة باستخدام اختبارات تشخيص البواقي، بما في ذلك اختبار  Ljung-Box، واختبار Jarque-Bera،  واختبار ARCH-LM. أظهرت النتائج أن نماذج الانحدار لم تستوف شرط استقلال البواقي، بينما استوفت النماذج الأخرى جميع الشروط المطلوبة. تم تقييم أداء التنبؤ باستخدام المقاييس جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) ومتوسط الخطأ المطلق (MAE) ومتوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق (MAPE). بينت النتائج تفوق نموذج براون للتمهيد الأسي في دقة التنبؤ خارج العينة. وبناء على ذلك، استخدم هذا النموذج المختار للتنبؤ بمعدل البطالة خلال السنوات الخمس القادمة، بفترات ثقة عند مستوى 95%. تؤكد نتائج الدراسة كفاءة نماذج التمهيد الأسي، وخاصة نموذج براون في التنبؤ بالسلاسل الزمنية ذات الاتجاه المنتظم في التطبيقات العملية.