مقارنة أداء تحليل الانحدار المقيد لنموذج الانحدار اللوجستي الثنائي مع التعدد الخطي باستخدام الخسارة اللوغاريتمية

الملخص

في هذه الدراسة تمت مقارنة أداء أساليب (Elastic Net، Lasso، Ridge) للتحكم في مشكلة الارتباط الخطي المتعدد بين المتغيرات المستقلة في تحليل الانحدار اللوجستي الثنائي. اعتمدت الدراسة على بيانات محاكاة، حيث تم تطبيق نموذج لوجستي ثنائي بثمانية متغيرات مستقلة (P = 8) مع درجة عالية من التعددية الخطية (ρ = 0.99) بأحجام عينات مختلفة (20، 50، 100، 200، 300). الطريقة الأفضل هي التي تقدم أقل قيمة للخسارة اللوغاريتمية (Log Loss) ومعيار معلومات أكايكي (AIC). وفقًا لنتائج الدراسة، توفر طريقة (Lasso) باستمرار أقل قيم للخسارة اللوغاريتمية ولمعيار معلومات أكايكي أيضا، مما يجعلها النموذج الأفضل لأغلب احجام العينات التي تم اختبارها، اما طريقة (Ridge) تبدو هي الأقل نجاحًا من بين النماذج الثلاثة، بينما تُعد طريقة (Elastic Net) بديلاً قويًا لطريقة ( Lasso ).