المقارنة بين أسلوبي الشبكات العصبية الاصطناعية والتحليل التمييزي في دراسة تكافل المجتمعات خلال الأزمات (أزمة درنة نموذجاً)

Authors

  • أ‌. إيمان موسى فرج الزوي قسم الإحصاء، جامعة اجدابيا، ليبيا

Keywords:

التحليل التمييزي، الشبكات العصبية، نسبة التصنيف، التكافل الاجتماعي

Abstract

يهدف هذا البحث إلى الكشف عن مدى أهمية التحليل التمييزي والشبكات العصبية في دراسة (تكافل المجتمعات خلال الأزمات)، وكذلك التطبيق العملي لأسلوبي الشبكات العصبية والتحليل التمييزي لمعرفة أيهما أفضل في التنبؤ، وقد تم استخدام الاستبانة كأداة لجمع البيانات، ونوع العينة عشوائية. وقد توصل البحث إلى مجموعة من النتائج منها: عند استخدام الشبكات العصبية نسبة التصنيف الصحيح الكلي للنموذج الخاص بعينة التدريب بلغت (83.5%)، ونسبة التصنيف الصحيح الكلي للنموذج الخاص بعينة الاختبار بلغت (85.7%)، أما عند استخدام التحليل التمييزي، فقد تبين أن نسبة التصنيف الصحيح الإجمالي للعينة في النموذج تقدر ب (80.7%)، كما تبين أنه ليس هناك اختلاف كبير، في تصنيف أهمية المتغيرات المستقلة بين اختباري (الشبكات العصبية والتحليل التمييزي).

Dimensions

Published

2024-12-15

How to Cite

أ‌. إيمان موسى فرج الزوي. (2024). المقارنة بين أسلوبي الشبكات العصبية الاصطناعية والتحليل التمييزي في دراسة تكافل المجتمعات خلال الأزمات (أزمة درنة نموذجاً). African Journal of Advanced Studies in Humanities and Social Sciences (AJASHSS), 3(4), 450–463. Retrieved from https://aaasjournals.com/index.php/ajashss/article/view/1058